目标
AGI toC long-text
判断
Scaling law 为什么能成为第一性原理？你只要能找到一个结构，满足两个条件：一是足够通用，二是可规模化。通用是你把所有问题放到这个框架建模，可规模化是只要你投入足够多算力，它就能变好。
资本
队伍
我们很长一段时间是 30-40 人的状态。现在 80 人。我们追求人才密度。 最早期招 genius，认为他的上限高，公司上限是由人的上限决定的。但后面我们补齐了更多维度的人——产品运营侧的人，leader 型的人，能把事情做到极致的人。现在是一个更完整、有韧性、能打仗的团队。 AI 最核心的价值是个性化互动，价值落脚点还是个性化，AGI 会比上一代推荐引擎更加个性化。 但个性化过程不是通过微调实现，而是它能支持很长的 context（上下文）。你跟机器所有的历史都是 context，这个 context 定义了个性化过程，而且无法被复刻，它会是更直接的对话，对话产生信息。