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输入:对话 query

输出:图文内容+ 商品卡片

内容组合

流程编排

电商域 LLM(Offline)

通用 LLM

SFT、RLHF

人工标注高质量数据

商品结构化数据

导购内容数据

多轮对话语料

NLU(Natural Language Understanding): 自然语言理解

DST(Dialogue State Tracking): 对话状态跟踪

SFT(Supervised Fine-Tuning):监督式微调

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback):来自人类反馈的强化学习

基础购物数据

电商域 LLM(Online)

风险控制

NLU+DST

query改写解决 多轮对话中 指代和省略等问题

知识管理系统

规则默认出卡 (比如置顶卡)

营销信息

服务保障信息

商品推荐 (同类/关联)

榜单信息

实体识别

诉求识别

意图识别

query改写

比如 效期、 功效、 物流、 退款、 价格、 库存、 使用说明

比如 年龄、 性别、 身高、 体重、 肤质

比如 催发、 砍价、 催开票、 催补发

尺码助手

保养助手

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