Enhanced-Search-With-AI.excalidraw
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Text Elements
Users ^05kc3cro
Q分类 ^mLZKxnGt
精确匹配 ^Lrv39pgB
模糊匹配 ^pHS45aa3
AI问答 ^PeDU2E1Z
文档
Diff ^UqiW2d2x
当前文档 ^VRywF4mj
文档处理 ^GV7shBPX
QA 问答 ^CQAy6dGE
问答增强 ^mEPaSluT
预处理后的文档 ^YVXMygOx
历史版本 ^RGZ1ytJs
图片清理、转换 ^TYMyfnuu
文档分片 ^JJAR7Rkq
按规则分片 ^LcmesAoR
Embedding ^KupHQNMB
Top相似召回 ^6nBIWUDT
Embedding ^ZnL69Y65
Q ^MlrSH0u4
存储 ^FD0F3ooH
{} ^VELvUEyM
Vector Search ^90WsOlyH
关键词 ^Rgh7lr2B
重排序 ^5mcJYWJQ
问答文档 ^kSne9M4J
构造完整问题 ^19AzWngT
提示词模版 ^84Hdzbhe
LLM ^mAxuLCUc
A ^ltwuiNlH
QA
卡片 ^PntAg3ls
KV Store ^Y1zb9rVM
C ^FUKcqCOF
Inverted Index ^KoPsZTVl
编辑 ^3Kbib17i
创建 ^MAcPlsEr
Ask ^O5PwDcCu
PTM关键词提取 ^ZayGcaAf
区别于关键词匹配,向量召回具有更好的处理复杂查询的能力,并在处理大量文档时较为高效。
不过当大量文档召回,为了给 LLM 准确的上下文信息,需要对文档重排序。
通过合理的粗排、精排、重排,可以让给 LLM 的参考文档最相关,为系统的问答效果提供更好的基础。 ^xSrxts1l
FAQ ^2Wnq0ePz