Enhanced-Search-With-AI.excalidraw

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Text Elements

Users ^05kc3cro

Q分类 ^mLZKxnGt

精确匹配 ^Lrv39pgB

模糊匹配 ^pHS45aa3

AI问答 ^PeDU2E1Z

文档
Diff ^UqiW2d2x

当前文档 ^VRywF4mj

文档处理 ^GV7shBPX

QA 问答 ^CQAy6dGE

问答增强 ^mEPaSluT

预处理后的文档 ^YVXMygOx

历史版本 ^RGZ1ytJs

图片清理、转换 ^TYMyfnuu

文档分片 ^JJAR7Rkq

按规则分片 ^LcmesAoR

Embedding ^KupHQNMB

Top相似召回 ^6nBIWUDT

Embedding ^ZnL69Y65

Q ^MlrSH0u4

存储 ^FD0F3ooH

{} ^VELvUEyM

Vector Search ^90WsOlyH

关键词 ^Rgh7lr2B

重排序 ^5mcJYWJQ

问答文档 ^kSne9M4J

构造完整问题 ^19AzWngT

提示词模版 ^84Hdzbhe

LLM ^mAxuLCUc

A ^ltwuiNlH

QA
卡片 ^PntAg3ls

KV Store ^Y1zb9rVM

C ^FUKcqCOF

Inverted Index ^KoPsZTVl

编辑 ^3Kbib17i

创建 ^MAcPlsEr

Ask ^O5PwDcCu

PTM关键词提取 ^ZayGcaAf

区别于关键词匹配，向量召回具有更好的处理复杂查询的能力，并在处理大量文档时较为高效。
不过当大量文档召回，为了给 LLM 准确的上下文信息，需要对文档重排序。
通过合理的粗排、精排、重排，可以让给 LLM 的参考文档最相关，为系统的问答效果提供更好的基础。 ^xSrxts1l

FAQ ^2Wnq0ePz